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Panda: quando tutto è cominciato

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Panda o Farmer: qualunque sia il suo nome , ormai, a meno che non viviate nascosti in una grotta siete sicuramente a conoscenza che Google ha ufficialmente denominato i più recenti importanti cambiamenti al suo algoritmo col nome “Panda”.

All’uscita è stato soprannominato “Update Farmer“, perché sembrava che l’attenzione fosse per lo più concentrata sulle Content Farm. Poi è stato denominato Google Panda (pare che che uno dei membri chiave del team nel gruppo di lavoro sull’algoritmo avesse il soprannome “Panda”, così hanno deciso di chiamarlo come lui).
Molti suppongono ancora che le content farm siano state le uniche colpite da Panda, in realtà il problema riguarda molti tipi di siti e probabilmente i siti internet marketing “thin content” sono stati i più penalizzati . Perché? Beh, perché generalmente i loro contenuti erano di bassa qualità e ce ne sono molti di più rispetto ai Demand Studios, per esempio.
Altri siti che sono stati duramente colpiti sono stati i siti più vecchi, che avevano mantenuto la loro posizione e il loro traffico per molti anni pur essendo molto datati e statici. Questa versione sembra aver un po’ ridotto l’impatto dell’età del dominio sull’algoritmo e molti vecchi siti ben consolidati sono rimasti scioccati da come loro il loro ranking sia sceso.
Ci sono altre leggende intorno a questo algoritmo, come ad esempio la convinzione che “Panda” sia stata una singola modifica del 4 febbraio del 2011. In realtà ci sono stati due o tre periodi significativi di “ritocchi” in seguito a Panda, uno circa una settimana dopo, uno circa due settimane dopo e un altro ancora 4 e poi 5 settimane dopo la prima modifica.
Questo tipo di condotta non è rara o senza precedenti per Google. Di solito in passato i nuovi algoritmi dopo qualche giorno dall’uscita venivano un po’ “smussati”, dopo alcuni feedback che li rivelavano forse troppo aggressivi sotto alcuni aspetti. In genere, tuttavia, questi aggiornamenti minori avvenivano molto rapidamente sulla scia dell’uscita dell’algoritmo, e tutto si stabilizzava in fretta (andando su o giù o lasciando le cose inalterate).
Parliamo invece di quello che è successo con Panda. Per prima cosa , è stato colpito quasi il 12% di tutte le ricerche - che è un cambiamento enorme nella formula. Il grande numero di reclami e problemi emersi è stato molto significativo e sicuramente ha spinto Google a dedicare un significativo impegno nella modifica della formula dell’algoritmo. Matt Cutts ha dichiarato che Google modifica costantemente l’algoritmo centinaia di volte durante tutto l’anno, ma che la maggior parte delle alterazioni sono tanto piccole da passare inosservate. In questo caso, la modifica è stata simile ad un forte terremoto principale il 4 febbraio, poi altre scosse di assestamento significative sono state ancora sentite quattro o cinque settimane dopo. Finalmente le cose si sono stabilizzate, ma non è ancora finita …
Secondo Google, “Alcuni editori si sono concentrati sulle nostre principali modifiche dovute all’algoritmo Panda, ma Panda è stato solo uno dei circa 500 search improvements che avverrano quest’anno”.
Il portavoce di Google continua dicendo che “In effetti, da quando abbiamo lanciato Panda, abbiamo lanciato anche un’altra dozzina di modifiche aggiuntive ai nostri algoritmi di ranking, e alcuni siti hanno erroneamente creduto che i cambiamenti nei loro ranking fossero causati da Panda. La ricerca è un’arte e una scienza complessa e in continua evoluzione, e piuttosto che concentrarvi su specifiche modifiche all’algoritmo, vi invitiamo a concentrarvi per dare agli utenti la migliore esperienza possibile. ”
Circa 500 search improvements - abbiamo lanciato più di un dozzina di modifiche aggiuntive…” Chiaro il punto? Invece di parlare solo di Panda, dovremmo parlare della direzione che Google sta prendendo.
Il lancio di Google 1+ sta comportando una massiccia fase di analisi dei dati, che porterà certamente ad un’altra alterazione per l’algoritmo di Google, per incorporare 1+ in qualche modo e per cominciare a usare i social media per influenzare e personalizzare ancora di più la ricerca.

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